Dalam bidang pendidikan walaupun kita cukup bangga dengan siswa-siswa SMA yang telah berhasil merebut medali emas, perak atau perunggu dalam berbagai olimpiade pendidikan tingkat dunia seperti matematika, fisika, biologi, astronomi, dan peringkat beberapa perguruan tinggi Indonesia (seperti UI, ITB, dan UGM) terus meningkat pada kelas universitas dunia, akan tetapi peringkat mereka masih kalah jauh oleh Chulalonkorn University (Thailand), Universitas Kebangsaan Malaysia (Malaysia), apalagi dengan Indian Institutes of Technology (India). Pada bulan Oktober 2006 , UI menduduki peringkat 250, ITB peringkat 258, UGM peringkat 270, dan UNDIP peringkat 495 sedangkan Indian Institutes of Tchnology menduduki peringkat 57 (menjadi 40 Desember

2006) dan Universitas Kebangsaan Malaysia peringkat 289 (pada bulan Desember 2006 menjadi 185) menurut skor versi Word University Ranking-The Times Higher [5 dan 6]. Menurut versi Webometrics Ranking of World University, pada bulan Juli 2006, ITB menduduki urutan 658 (707 pada Januari 2006), sedangkan Chulalonkorn University menduduki peringkat 509 (518 pada Januari 2006), dan menurut versi Asia Rank , pada Juli 2006 ITB menduduki pringkat 43 (49 pada Januari 2006), Universitas Kebangsaan Malaysia peringkat 48 dan Chulalonkorn University menduduki peringkat 26 (40 pada Januari 2006). Sementara itu Academic Ranking of World Universities-Shanghai Jia Tong University, dari 500 Perguruan Tinggi yang ditampilkan tidak satupun Perguruan Tinggi Indonesia termuat di sana [6].

Bobot tertinggi pada kriteria penentuan ranking Perguruan Tinggi ini adalah pada riset yang dilakukan Perguruan Tinggi tersebut. Word University Ranking-The Times Higher, misalnya memberi bobot 60% pada kualitas riset, sementara itu Academic Ranking of World Universities-Shanghai Jia Tong University memberi bobot 40% pada hasil riset. Dengan demikian riset merupakan napasnya suatu Perguruan Tinggi di mata Badan Internasional (dan kitapun sepakat tentunya), bukan semata pada megahnya gedung, pada banyaknya dosen, dan pada banyaknya mahasiswa.

Untuk meningkatkan gairah meneliti bagi para dosen Perguruan Tinggi yang ada di Indonesia, Dikti Depdiknas telah mengalokasikan biaya baik untuk penelitian maupun pengabdian pada masyarakat. Salah satunya adalah penelitian hibah bersaing yang bersifat multi tahun.

Penelitian Hibah Bersaing (HB) adalah salah satu model penelitian kompetitif multi tahun yang lebih diarahkan untuk menciptakan inovasi dan pengembangan Ipteks melalui bimbingan mahasiswa dalam penyelesaian tugas akhir pada jenjang S1, S2 atau S3. Lama maksimum penelitian 3 tahun dengan biaya 50 juta per tahun. Biaya ini sepenuhnya ditanggung oleh DP2M Dikti Depdiknas. Batas waktu pengiriman usul penelitian adalah tanggal 31 Maret pada setiap tahunnya [2]. Terdapat sembilan pembidangan program penelitian yaitu 1) Pertanian, 2) Ekonomi, 3) Sosial, Humaniora, Seni, dan Hukum, 4) Kesehatan, 5) Pendidikan, 6) Ilmu Pendidikan, 7) MIPA, 8) Rekayasa dan 9) Bio Teknologi dan Teknologi Pertanian. Banyaknya Usulan Penelitian Hibah Bersaing meningkat dari tahun ke tahun, hal ini terlihat sejak Program ini pertama dicanangkan (tahun 1991) sampai dengan sekarang. Akan tetapi banyaknya penelitian yang dibiayai tidaklah proporsional dengan banyaknya usulan, hal ini tergantung pada hasil seleksi dan besarnya anggaran yang ada.

Banyaknya usulan terkecil terjadi tahun 1994 dan terbesar tahun 1998 (lihat Tabel 1). Untuk tahun 2006 terdapat sebanyak 1504 buah Usul Penelitian HB, 552 (36.7%) diantaranya dinyatakan lolos tahap 1. Dari segi kuantitas tahun 2006 ini merupakan terbanyak yang lolos tahap 1 (bandingkan dengan tahun sebelumnya, lihat Gambar 1), hal ini dimungkinkan karena menurut Direktur P2M Dikti, mulai tahu 2006 ada enam Perguruan Tinggi yang sudah desentralisasi dalam penelitian hibah bersaing yaitu IPB, ITB, UGM, UNDIP, Unibraw, dan Unhas. Dengan demikian peluang untuk lolos menjadi lebih besar. Selanjutnya Direktur P2M menyatakan bahwa ke 552 usul yang lolos ini semuanya akan dibiayai apabila DPR RI menyetujui anggarannya. Ke 552 judul ini didistribusikan ke dalam 127 PT.

PTN yang meloloskan terbanyak usul adalah Universitas Jember dengan 24 judul, disusul Universitas Sebelas Maret Solo 19 judul, Universitas Negeri Yogja 17 judul, Universitas Pendidikan Indonesia Bandung 16 judul, dan ada 8 PTN yang hanya memoloskan 1 judul. Sementara itu untuk PTS pada Gambar 5, terbanyak diraih oleh Universitas Muhamadiyah Malang dengan 16 judul, disusul oleh Unversitas Pembangunan Nasional Jawa Timur Surabaya dengan 10 judul, Universitas Muhamadiyah Surakarta 9 Judul, Universitas Merdeka Malang 8 judul, Universitas Sultan Agung Semarang dan Universitas Bhayangkara Surabaya masing-masing 7 judul, dan ada 41 PTS yang hanya memoloskan 1 judul. Dengan demikian dari segi banyaknya judul yang lolos tidak terjadi gap yang lebar antara PTN dan PTS. Dari 127 PT yang berhasil meloloskan usulannya, 9 PT di antaranya terdapat di Jawa Barat, 8 PT berdomisili di Bandung dan satu di Bogor. Distribusi banyaknya judul terlihat pada Gambar 6. Dengan demikian jika dibandingkan dengan PT yang berada di Jateng dan Jatim, ( kecuali UPI) PT di Jabar kuranglah produktif dalam hal riset atau penelitian khusunya dalam penelitian hibah bersaing yang dibiayai Dikti. Tentu saja keadaan ini tidak bisa disimpulkan untuk secara umum, sebab bisa saja PT di Jabar unggul pada penelitian yang dibiayai oleh sumber lain, dalam hal ini penulis tidak mempunyai data yang pasti.

Kata Kunci : Belajar aktif, kelompok-kelompok kecil

1. Pendahuluan

Di dalam proses belajar-mengajar (PBM) dikenal istilah model, metode, strategi, dan prinsip pembelajaran. Istilah-istilah tersebut bagi kita yang tidak atau baru mengenal ilmu paedagogik seringkali memandang sama saja pengertian dari istilah-istilah tersebut. Pandangan tersebut bisa salah, bisa juga benar, karena di kalangan ahli danpemerhati pendidikanpun masih belum tegas di dalam penggunaan istilah tersebut, terutama untuk model dan metode. Seperti Ahmad (2005) menggunakan istilah model cooperative learning, akan tetapi Agung (2009) menggunakan metode cooperative learning. Untuk selanjutnya, sementara kita memberikan pengertian yang sama kepada istilah model dan metode dan pada uraian selanjutnya akan digunakan istilah model. Model pembelajaran menjadi menarik untuk dikaji dan diimplementasikan pada era sekarang ini.

Sekarang ini tengah terjadi pergeseran dari abad industri ke abad pengetahuan (knowledge ) (Khamdi, 2007). Selanjutnya Khamdi menyatakan bahwa terdapat beberapa ciri dari pergeseran tersebut yaitu Pertama, terlihat jelas bahwa pergeseran paradigma pembelajaran telah terjadi dalam praktik kependidikan. Banyak praktik pendidikan yang dianggap menguntungkan pada abad industrial, seperti belajar fakta, tubian (drill) dan praktik, hukum dan prosedur digantikan belajar dalam konteks dunia nyata, otentik melalui problem dan proyek, inkuiri (penyelidikan), penemuan, dan invensi dalam praktik abad pengetahuan. Kedua, kita akan membayangkan betapa sulitnya mencapai perubahan yang sistematik ketika di lingkungan pendidikan kita masih teramat kental dengan kebiasaan praktik pendidikan di abad industrial, seperti belajar masih dikonsepsikan sebagai penyerapan fakta, belajar efektif dilakukan dengan drill, dst. Ketiga, semakin jelas bahwa teknologi komunikasi dan informasi adalah katalis penting untuk gerakan kita menuju metode belajar di Abad Pengetahuan. Keempat, paradigma baru dalam belajar ini menggelar tantangan yang luar biasa besar dan peluang untuk pengembangan professional, baik preservice maupun inservice, bagi guru-guru/dosen kita. Dalam banyak hal, redifinisi profesi pengajaran/pembelajaran dan peranan guru/dosen memainkan peranan penting dalam proses belajar. Dengan kata lain dalam menyongsong abad pengetahuan harus dimulai dengan reformasi pendidikan (Majid, 2008).

Reformasi yang telah dilakukan oleh Pemerintah adalah dengan diberlakukannya kurikulum berbasis kompetensi (KBK) (Kep. Mendiknas Nomor 232/U/2000). KBK ini disusun dalam rangkan menjawab tantangan global atau makro dan harus sudah diterapkan di perguruan tinggi selambat-lambatnya tahun 2002. Apabila tidak diantisipasi maka generasi selanjutnya hanya akan jadi penonton bukan pemain atau hanya akan jadi obyek bukan subyek. Istilah Dikti bahwa hasil pendidikan pada perguruan harus tercipta lulusan yang berdaya saing tinggi. Namun demikian reformasi pendidikan tidak cukup hanya dengan perubahan dalam sektor kurikulum, baik struktur maupun prosedur perumusannya. Pembaharuan kurikulum akan lebih bermakna bila diikuti oleh perubahan praktik pembelajaran di dalam maupun di luar kelas (Majid, 2008).

Nampaknya pada saat ini telah terjadi kesenjangan di antara kemajuan teori model dan metode pembelajaran yang ditawarkan oleh ahli pendidikan dengan prakteknya. Walaupun sampai saat sekarang telah terbentuk hampir 65 model/metode pembelajaran (Agung, 2009), akan tetapi kita sebagai pengajar sangat sulit untuk melakukan perubahan paragdigma lama (pembelajaran berpusat pada dosen) ke paradigma (baru berpusat ke mahasiswa). Dari berbagai model pembelajaran yang muncul, terdapat beberapa model yang sering digunakan dalam proses belajar-mengajar di perguruan tinggi, seperti model problem-based learning dalam pendidikan medis, model pembelajaran berbasis proyek untuk pendidikan teknik , model cooperative learning untuk bidang mipa dan sosial dan model pembelajaran terbalik (reciprocal).

Model pembelajaran cooperative learning (MPCL) model pembelajaran terbalik secara tanpa sadar telah diterapkan penulis mulai tahun akademik 2007/2008. Hasilnya model cooperative learning sangat meberikan harapan untuk meningkatkan motivasi belajar mahasiswa, sedangkan model pembelajaran terbalik masih terdapat kendala akan kurangnya buku ajar. Untuk itulah dalam makalah ini akan dibahas mengenai apa, mengapa, dan bagaimana aktivitas cooperative learning dapat membantu belajar mahasiswa statistika berdasarkan pada uraian Garfield (1993) dan Mangkoesaputra (2005).

2. Apa Itu Cooperative Learning ?

Cooperative Learning adalah model pembelajaran yang banyak diperbincangkan dalam rangka perbaikan pendidikan, baik dalam berbagai disiplin maupun tingkatan. Terdapat beberapa definisi tentang Cooperative Learning, di antaranya adalah :

a. Suatu aktivitas yang meliputi sebuah kelompok kecil pelajar/mahasiswa yang bekerja sama sebagai sebuah tim untuk memecahkan suatu masalah, berbagai pekerjaan atau berbagai tujuan (Artzt dan Newman, 1990).

b. Instruksional menggunakan kelompok kecil sehingga murid bekerja sama untuk memaksimumkan belajarnya (Johnson et al., 1991).

c. Suatu pekerjaan untuk kelompok diskusi atau resolusi (jika mungkin), yang memerlukan interikasi di antara anggota kelompok dalam atmosfir kerja sama dan saling membantu, serta akuntabilitas individu (Davidson, 1990).

d. Lebih luas dari ”collaborative learning” yang digambarkan sebagai bekerja dalam kelompok yang terdiri dari dua atau lebih, mencari untuk memahami, menjawab, atau memaknai serta menciptakan suatu produk ( Goodsell, et al, 1992).

3. Mengapa Menggunakan Cooperative Kelompok?

Beberapa laporan penting akan perlunya reformasi dalam pendidikan mipa seperti National Council of Techer of Mathematics 1989,1991; National Research Council 1989 dan praktek pendidikan statistika (Cobb, 1992), telah menggambarkan perlunya perubahan spesifik dalam pembelajaran dari tradisional ke modern.

Berbagai temuan penelitian memperlihatkan, bahwa MPCL membantu guru/dosen dan siswa/mahasiswa dalam mempelajari mata kuliah secara lebih baik.

Lebih dari 375 studi (Johnson et al. 1991) telah mencatat tentang keefektivan dari aktivitas cooperative learning dalam kelas. Kebanyakan hasil penelitian yang dipublikasikan merupakan hasil telahan pada sekolah dasar dan menengah, dan bagian dari penelitian ini berfokus pada kelas matematika. Implikasi dari studi ini adalah bahwa penggunaan kelompok kecil pada aktivitas belajar menunjukkan produktivitas kelompok lebih baik, berbaikan sikap, dan peningkatan pemahaman (Garfield, 1993).

Hanya beberapa studi sejauh ini yang berkenaan dengan penggunaan aktivitas cooperative learning dalam perkuliahan statistika. Shaughnessy (1977) menunjukkan bahwa penggunaan kelompok-kelompok kecil telah membantu mahasiswa pada misconsepsi tentang probabilitas dan belajar konsep-konsep statistika. Dietz (1993) menunjukkan bahwa cooperative learning menghasilkan pemahaman yang lebih baik pada metode-metode sampling. Jones (1991) memperkenalkan aktivitas cooperative learning pada beberapa bagian mata kuliah statistika, hasilnya menunjukkan terjadinya peningkatan perhatian, partisipasi kelas, konsultasi, dan sikap mahasiswa.

Berdasarkan temuan penelitian terdahulu ini, ternyata penggunan MPCL menunjukkan efektifitas yang sangat tinggi bagi perolehan hasil belajar mahasiswa, baik dilihat dari pengaruhnya terhadap penguasaan materi pelajaran maupun dilihat dari pengembangan dan pelatihan sikap serta keterampilan-keterampilan statistika yang sangat bermanfaat bagi mahasiswa dalam kehidupannya di masyarakat. Temuan di atas mengindikasikan, bahwa MPCL perlu dicoba untuk dikembangkan dalam PBM pendidikan statistika di tingkat pendidikan tinggi di Indonesia. Hal ini dimaksudkan guna mencari dan menemukan alternatif untuk menjembatani keresahan seputar rendahnya kualitas PBM pendidikan statitika di tingkat perguruan tinggi.

4. Bagaimana Aktivitas Cooperative Learning Membantu Belajar Mahasiswa

Pada dasarnya semua definisi di atas mempunyai makna yang hampir sama bahwa model pembelajaran cooperative learning beranjak dari dasar pemikiran “getting better together”, yang menekankan pada pemberian kesempatan belajar yang lebih luas dan suasana yang kondusif kepada mahasiswa untuk memperoleh, dan mengembangkan pengetahuan, sikap, nilai, serta keterampilan-keterampilan statistika yang bermanfaat bagi kehidupannya di masyarakat. Melalui MPCL, mahasiswa bukan hanya belajar dan menerima apa yang disajikan oleh dosen dalam PBM, melainkan bisa juga belajar dari mahasiswa lainnya, dan sekaligus mempunyai kesempatan untuk membelajarkan mahasiswa yang lain.

Proses pembelajaran dengan MPCL ini mampu merangsang dan menggugah potensi mahasiswa secara optimal dalam suasana belajar pada kelompok-kelompok kecil yang terdiri dari 2 sampai 6 orang mahasiswa (Stahl, 1994 dalam Mangkoesaputra, 2005). Pada saat mahasiswa belajar dalam kelompok akan berkembang suasana belajar yang terbuka dalam dimensi kesejawatan, karena pada saat itu akan terjadi proses belajar kolaboratif dalam hubungan pribadi yang saling membutuhkan. Pada saat itu juga mahasiswa yang belajar dalam kelompok kecil akan tumbuh dan berkembang pola belajar tutor sebaya (peer group) dan belajar secara bekerjasama (cooperative).

Pada MPCL, dosen bukan lagi berperan sebagai satu-satunya nara sumber dalam PBM, tetapi berperan sebagai mediator, stabilisator, dan manajer pembelajaran. Iklim belajar yang berlangsung dalam suasana keterbukaan dan demokratis akan memberikan kesempatan yang optimal bagi mahasiswa untuk memperoleh informasi yang lebih banyak mengenai materi yang dibelajarkan dan sekaligus melatih sikap dan keterampilan statistiknya sebagai bekal dalam kehidupannya di masyarakat, sehingga perolehan dan hasil belajar mahasiswa akan semakin meningkat.

5. Implementasi Kelompok

Dalam implementasi haruslah dibuat tentang beberapa aturan yang meliputi :

a. Disamping mereka harus responsif terhadap hasil pekerjaannya juga harus mempunyai keinginan untuk membantu anggota kelompoknya yang bertanya. Jika mereka mempunyai pertanyaan dalam suatu aktivitas, di antara mereka harus menjawab dan dapat bertanya ke instruktur jika tidak ada satupun anggota kelompok yang dapat menjawab. Mereka perlu mendengar secara hati-hati terhadap anggota lainnya dan berbagi kepemimpinan, membuat setiap orang berpartisifasi dan tidak ada seseorang yang dominan.

b. Aggota kelompok harus diberi pemahaman bahwa cara belajar di antara teman-temannya dalam kelompok dimungkimkan berbeda tingkatannya. Mereka harus menerima perbedaan tersebut dan harus resfek terhadap yang lainnya. Mahasiswa-mahasiswa dapat menyatakan bahwa mereka akan belajar statistika secara lebih efektif dengan mengajukan pertanyaan, menjawab pertanyaan, saling membantu, dan menganalisis masing-masing kesalahan. Cara ini berbeda dengan kebanyakan kelas yang mana mahasiswa hanya mendengarkan dosen secara pasif.

c. Mahasiswa perlu untuk memahami bahwa masalah-masalah akan dipecahkan sering dengan cara pemecahan yang berbeda. Mereka harus tertarik untuk mencoba belajar dengan yang lainnya dengan membandingkan dan menjelaskan solusi yang berbeda.

6. Bagaimana Menggunakan Kelompok Cooperative dalam Kelas Statistika

Aktivitas dalam kelompok cooperativ dapat meliputi sebagai berikut :

a. Berikan kelompok secara individu memecahkan suatu masalah dan kemudian membandingkan solusi-solusi mereka (misal soal pekerjaan rumah atau soal dari buku teks).

b. Kelompok-kelompok diharuskan berdiskusi teantang suatu konsep atau prosedur, atau membandingkan konsep atau prosedur berbeda (misal mendiskusikan tahap-tahap pengujian hipotesis, atau membandingkan kelebihan dan kekurangan penggunaan mean, median, dan modus pada ringkasan data).

c. Berikan kelompok-kelompok sebuah himpunan data untuk dianalisis dan didiskusikan, diikuti dengan penulisan laporan bahwa mereka telah telah mempelajari data ( misal data dari literatur atau data dibangkitkan dalam kelas seperti penaksiran distribusi banyaknya koin dalam kotak kecil)

d. Berikan kelompok-kelompok suatu proyek yang besar meliputi pengumpulan, analisis, dan interpretasi data.

e. Kelompok-kelopok diberi materi baru. Metode jigsaw dapat digunakan di mana mahasiswa-mahasiswa dikelompokan pada kelompok baru secara temporer dan masing-masing kelompok baru harus mempelajari materi baru, seperti jenis-jenis plot. Kemudian, mahasiswa dikebalikan pada kelompok asalnya dan mengajarkan materi yang telah mereka pelajari.

f. Kelompok-kelompok membandingkan ide-ide mereka tentang penomena, dan kemudian membangkitkan atau mensimulasi data untuk menguji pendapatnya ( misal distribusi muka dan belakang ketika koin dilantunkan).

7. Kesimpulan

Cooperative group learning yang meliputi berbagai aktivitas dapat diimplementasikan dalam beberapa cara yang berbeda di kelas perkuliahan statistika. Aktivitas-aktivitas tersebut merupakan cara untuk mahasiswa untuk menjadi lebih giat belajar dan untuk membangun perbaikan kemampuan dan bekerja sama. Hasil beberapa penelitian tentang baiknya metode ini, menuntut dosen untuk mencoba metode ini dalam kelas mereka.

8. Daftar Pustaka

Agung. (2009). http://agungprudent.wordpress.com/2009/06/05/model-pembelajaran-reciprocal-teaching/

Artzt, A. dan Newman, C. (1990), How to Use Cooperative Learning in the Mathematics Class, Reston, VA: National Council of Teachers of Mathematics.

Cobb, G. (1992), “Teaching Statistics,” in Heeding the Call for Change: Suggestions for Curricular Action, ed. L. Steen, MAA Notes, No. 22.

Davidson, N. (ed.) (1990), Cooperative Learning in Mathematics: A Handbook for Teachers, Menlo Park: Addison Wesley.

Dietz, E. J. (1993), “A Cooperative Learning Activity on Methods of Selecting a Sample,” The American Statistician, 47, 104-108.

Garfield, J. (1993), “Teaching Statistics Using Small-Group Cooperative Learning,” International of Statistical Education Vol. 1, No. 1.

Goodsell, A., Maher, M., dan Tinto, V. (1992), Collaborative Learning: A Sourcebook for Higher Education, University Park, PA: National Center on Postsecondary Teaching, Learning and Assessment.

Johnson, D., Johnson, R., dan Smith, K. (1991), Cooperative Learning: Increasing College Faculty Instructional Productivity, ASHE-ERIC Higher Education Report No. 4, Washington, DC: The George Washington University.

Jones, L. (1991), “Using Cooperative Learning to Teach Statistics,” Research Report Number 91-2, The L.L. Thurstone Psychometric Laboratory, University of North Carolina.

Khamdi, W. (2007). “Pembelajaran Berbasis Proyek: Model Potensial untuk Peningkatan Mutu Pembelajaran. http://lubisgrafura.wordpress.com/2007/09/23/pembelajaran-berbasis-proyek-model-potensial-untuk-peningkatan-mutu-pembelajaran/

Majid, A. (2008), “Perencanaan Pembelajaran” Mengembangkan Standar Kompetensi Guru. PT. Remaja Rosdakarya Bandung.

Mangkoesapoetra, A.A. (2005), “Implementasi Model Cooperative Learning dalam Pendidikan IPS di Tingkat Persekolahan” http://re-searchengines.com/0805arief6.html

National Council of Teachers of Mathematics (1989), Curriculum and Evaluation Standards for School Mathematics, Reston, VA: Author.

National Council of Teachers of Mathematics (1991), Professional Standards for Teaching Mathematics, Reston, VA: Author.

National Research Council (1989), Everybody Counts: A Report to the Nation on the Future of Mathematics Education, Washington, DC: National Academy Press.

Shaughnessy, J. M. (1977), “Misconceptions of Probability: An Experiment With a Small-Group Activity-Based Model Building Approach to Introductory Probability at the College Level,” Educational Studies in Mathematics, 8, 285-316.

Eksperimen : Dalam kamus Webster ; Eksperimen dipadankan dengan kata percobaan yang berarti suatu uji coba (trial) atau pengamatan khusus yang dibuat untuk menegasi atau membuktikan keadaan yang sebaliknya dari sesuatu yang meragukan, di bawah kondisi-kondisi khusus yang ditentukan oleh peneliti.

Desain (Design) : Ada tiga istilah yang berkenaan dengan kegiatan ini, yaitu :

· Merancang : merencanakan apa yang hendak diperbuat dan diatur segala sesuatunya terlebih dahulu.

· Rancangan : apa yang sudah dirancang, dipersiapkan, direncanakan, atau diprogramkan.

· Perancangan : usaha, ikhwal atau seluk beluk pembuatan rancangan

Yang dimaksud desain disini adalah sepadan dengan perancangan.

Analisis : Adalah suatu tindakan / usaha untuk menarik kesimpulan dari data hasil eksperimen. Dalam hal ini menggunakan analisis statistika.

Dari pengertian beberapa istilah di atas, maka Perancangan Percobaan (Desain Eksperimen) merupakan rangkaian kegiatan berupa pemikiran dan tindakan yang dipersiapkan secara kritis dan seksama mengenai berbagai aspek yang dipertimbangkan dan sedapat mungkin diupayakan kelak dalam penyelenggaraan suatu percobaan dalam rangka menemukan pengetahuan baru (Andi Hakim, 1990), sedangkan Sujana (1995) mengemukakan bahwa desain eksperimen merupakan langkah-langkah lengkap yang perlu diambil jauh sebelum eksperimen dilakukan agar data yang semestinya diperlukan diperoleh sehingga akan membawa kepada analisis obyektif dan kesimpulan yang berlaku untuk persoalan yang sedang dibahas.

Maka Desain dan Analisis Eksperimen adalah perancangan percobaan disertai pembahasan analisis statistika yang akan digunakan.

Kini, setelah saya baca ulang ayat yang diwahyukan di Madinah ini, subhanallah, ayat tersebut sangat relevan dengan latar belakang pendirian Jurusan Statistika Unisba. Konon, di tahun 70-an , K.H. EZ Mutaqien (alm). sangat gusar atas perilaku para pembantu presiden RI yang abs (asal bapak senang). Puncaknya terjadi manakala Biro Pusat Statistik (BPS) menyatakan bahwa stok beras cukup untuk satu tahun tersebut, tetapi, kenyataannya, terjadi kelangkaan beras di mana-mana (penulis tidak tahu tahun berapa tepatnya, tetapi saat penulis di kelas dua SD mengalami makan beras jagung atau bulgur). Pada waktu itu, banyak orang fasik di sekitar presiden, tidak ada yang mau menyelidiki keadaan yang sebenarnya, sehingga akhirnya mencelakan rakyat Indonesia dan Presiden pun menyesal(demikian apa yang digambarkan Al-Hujuraat, 6).

Orang awam, apabila mendengar kata atau istilah ‘statistika’, pasti pikirannya akan langsung tertuju pada tabel atau grafik yang terdapat pada buku-buku saku statistik atau terpampang di kantor kelurahan sampai di kantor gubernur. Begitu pula yang penulis rasakan saat masuk jurusan ini. Itu tidaklah salah, karena memang produk akhir statistika adalah informasi, yang salah satunya berbentuk grafik. Tetapi, perlu diingat bahwa informasi itu bermula dari data, yaitu keterangan/jawaban responden yang diberikan pada pencatat data (surveyor) atau keterangan hasil eksperimen di laboratorium. Responden dapat berupa kepala keluarga, petani, pelaku ekonomi (pemilik perusahaan), konsumen, siswa, mahasiswa, dan lain-lain. Unit-unit eksperimen juga bisa berupa tanaman dan hewan. Malah mungkin juga manusia dan zat-zat kimia. Apabila diperoleh data yang buruk (sampah), maka hasilnyapun akan sampah pula. Yang tidak diketahui orang adalah bagaimana cara membangkitkan data (input), lalu memprosesnya sehingga jadi informasi.

Kata kunci agar diperoleh data yang bukan sampah adalah kejujuran (berkata apa adanya) atau tidak khianat (Al Anfaal, 58), tidak berbohong. Kata ‘jujur’ di Indonesia, sekarang ini sudah menjadi barang langka. Indikatornya adalah negara kita terus terpuruk sejak terjadinya reformasi. Data jujur, juga bukan jaminan untuk menghasilkan informasi yang baik. Hal ini sangat bergantung pada alat (tools) pengolah data yang digunakan. Alat yang dimaksud di sini adalah teknologi hasil riset teoretis secara matematis. Jika alat yang digunakan tidak cocok atau keandalan dari alat tersebut lemah, maka akan menghasilkan informasi atau kesimpulan yang bias pula.

Kembali pada surat Al Hujuraat 6. Di sana, terkandung suatu perintah untuk penyelidikan, yaitu menyelidiki untuk mengetahui keadaan yang sesungguhnya. Dalam statistika pun, tujuan utamanya adalah untuk mengetahui keadaan yang susungguhnya (true value) dari nilai suatu parameter (misal rata-rata berat badan bayi yang baru lahir di Indonesia), ini hanya Allah Swt saja yang tahu. Yang bisa dilakukan manusia adalah menentukan nilai populasi (population value). Karena kita tidak akan pernah tahu berapa berat badan kita yang sesungguhnya. Nilai suatu parameter akan diketahui, jika kita melakukan sensus. Untuk anggota populasi yang hampir tak terhingga banyaknya, terlebih untuk populasi hipotetik (populasi yang dihayalkan ada) sensus mustahil untuk dilakukan setiap saat, karena mahal dan tidak teliti. Dengan alasan inilah sensus penduduk, biasanya, dilakukan sepuluh tahun sekali. Selebihnya dilakukan secara sampling, yaitu mengambil sebagian anggota populasi, kemudian data yang diperoleh digunakan untuk menaksir paramater. Pengambilan kesimpulan suatu parameter berdasarkan data sample disebut sebagai analisis statistika inferensial.

Konsep dasar yang terkandung dalam statistika inferensial adalah keacakan dan kekeliruan. Kata ‘acak’ di sini mengandung makna kejujuran dan keadilan, dan ini adalah suara Ilahiah yang harus kita junjung dan laksanakan. Biasanya, diaplikasikan pada pengambilan unit-unit populasi yang dijadikan sample. Bila sampelnya tidak acak, jelas hasil analisisnya pun akan bias. Kata ‘Kekeliruan’ mengandung makna simpangan dari nilai taksiran dengan nilai parameter. Kekeliruan ini juga harus bersifat acak. Artinya, kalau dilakukankan berulang-ulang simpangannya bisa positif atau negatif, dan bila dijumlahkan sama dengan nol.

Saya sering mengilustrasikan pada mahasiswa untuk mempermudah pemahaman. Kalau kita jualan kain, lalu ada yang membeli satu meter. Pada saat kita melayaninya, pasti kita melakukan kesalahan, karena yang diberikan kepada pembeli mungkin kurang dari satu meter, atau malah lebih. Kalau yang diberikannya kurang terus, konsumen akan dirugikan. Bayangkan, bila setiap 1 m kurangnya 0.5 cm, maka dari pembelian 1000 meter, konsumen akan rugi (kekurangan) 500 cm atau 5 meter. Tentunya, berdosa jika disengaja. Sebaliknya, jika kain yang diberikan pada konsumen lebih dari satu meter, maka penjual yang rugi, dan tidak mustahil bisa bangkrut. Jadi, kekeliruan adalah suatu sifat manusiawi yang tidak dapat dihindarkan. Tetapi, kita hanya dapat meminimalisasinya. Semoga jujur dan adil masih tetap tertanam di benak kita, walaupun sedikit.